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彭茨贝格
如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
" width="100%" height="100%" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?">韦斯托弗 (阿拉巴马州)
罗克福德 (阿拉巴马州)

投保年龄:0周岁(出生满30天)至69周岁,男性最高67周岁,女性最高69周岁。
保险期间:终身,保障陪伴一生。
交费方式:一次性交清或分期交纳,灵活适配不同资金规划。
基本保额:最低30万元起投,满足中高净值客户需求。
等待期:90日,意外伤害无等待期。
减保规则:可申请减保,领取对应现金价值。
犹豫期:15天,犹豫期内退保可全额退还保费(扣除不超过10元工本费)。
1、基本责任:身故保险金
根据身故时的年龄,按以下规则给付身故保险金,合同终止:
18周岁前:实际交纳的保险费;
18周岁后:实际交纳的保险费 × 给付系数 与 基本保险金额 二者之较大者。
给付系数:18-41周岁:160%;41-61周岁:140%;61周岁及以上:120%
2、可选责任:意外伤害身故保险金
若被保险人遭受意外伤害,并在18周岁后、80周岁前身故,除给付上述身故保险金外,额外按基本保险金额给付意外伤害身故保险金,合同终止。
3、保单红利
本合同为分红型保险,红利为非保证,分配后可选:
现金领取;
累积生息:红利留存公司复利增值;
购买交清增额保险:用红利购买交清增额保额,新增保额参与以后年度分红。投保时未选择红利方式,默认按购买交清增额保险办理。
购买交清增额保险后,若被保险人身故,除给付基本责任保险金外,还将给付交清增额保险对应的身故保险金:
18周岁前:累积交清增额基本保额对应的现金价值;
18周岁后:累积交清增额基本保额。
✅ 基本+可选双责任,灵活搭配
可单独投保基本责任,也可附加意外伤害身故责任,满足不同客户的保障需求。可选责任一经确定,终身不变,保障稳定。
✅ 意外伤害加倍赔,18-80周岁全覆盖
18周岁后至80周岁前,若因意外伤害身故,额外赔付基本保额,给家人更充分的保障。覆盖意外风险高发的人生阶段。
✅ 高杠杆保障,18-41周岁160%赔付
在家庭责任最重的阶段,身故时按已交保费的160%与基本保额较大者赔付,确保家人生活不受影响。
✅ 红利交清增额,保障二次增长
红利默认购买交清增额保险,新增保额继续参与分红,让保障和红利同步复利增长,长期持有收益更可观。
✅ 减额交清+减保+保单贷款,资金灵活周转
减额交清:交足5年保费且被保险人满18周岁后,若暂时无力交费,可用现金价值一次性交清保费,保障继续有效;
减保:可申请减少基本保额,领取对应现金价值,满足阶段性资金需求;
保单贷款:最高可贷现金价值的80%,每次最长6个月,解决临时资金周转问题。
✅ 转换年金权益,养老灵活选
交费期满且生效满5年后,可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取,满足养老资金需求,实现“保障+养老”双规划。
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此次金茶玻璃的成功下线,不仅是一次成功的颜色切换,更是对晶华玻璃整个生产体系综合能力的一次全面检验。以此为起点,晶华玻璃将继续围绕高端玻璃制造方向,持续优化工艺与设备,推动产品结构升级。

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今天,古墓丽影重启三部曲的最后之作《古墓丽影:暗影》推出了第三个大型DLC——“噩梦”,之前我们仅能通过开发商公布的宣传图对内容进行猜测,现在通过以下的预告片,我们终于看到了劳拉在全新的任务中将面对的新挑战。
探索乌楚从不告人的秘密!为了取得神秘又强大的武器,劳拉·克劳馥必须在全新的古墓挑战中拿出实力正面迎击。对手看似熟悉,却是从未遭遇过的敌人。她还得面对最致命的敌人:她自己。“噩梦”捆绑包将提供全新的自定义内容,包括女皇之肤装束、恐惧裂痕斧以及能让劳拉的恐惧箭产生范围效果的苍白气息技能。
《古墓丽影:暗影》噩梦DLC现已上市,售价32元。
" alt="《古墓丽影:暗影》第三个DLC噩梦上线 全新挑战开启" style="display: block;">
麦金托什 (阿拉巴马州)
方案以芯片为底层算力底座,打造多规格 PCBA 模组矩阵,核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验,结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构,实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同,为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案,重构消费级智能监控新范式,完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。
核心算力底座:国科微GK7206V1芯片
定义IPC解决方案核心优势
视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力,源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎,通过芯片与方案的深度协同优化,实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破,更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑,为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座,也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。

国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势
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②室内室内极暗环境(约0.008 lux),无补光条件下实现全彩成像。人物轮廓、衣着细节、货架物品清晰可辨,真正做到无补光黑光全彩,彰显AI-ISP极微光成像实力。
3、AOV 快启 + 超低功耗,赋能黑光全彩低耗运行:原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术,搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗,从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势,支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式,完美适配电池 / 太阳能供电场景,续航与功耗表现远超同类方案,打破传统监控对电源的依赖,让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。
4、智能编码+ 极致低延时,提升传输体验:采用亚帧级Slice 编码,编码完成即发送,结合自适应量化、去轨迹拖尾技术,视频传输延时低至 7ms 内;支持 H.264/H.265 高效编码,实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化,让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。
5、高集成高适配,一站式SOC 方案:采用双核A7+MCU架构,内置 512M/1G/2G bit 内存,支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动,兼容多类型传感器与镜头组合(FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头),为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。
为最大化发挥GK7206V1 芯片性能,视美泰与国科微建立联合实验室,共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩,最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%,让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。
四大核心PCBA模组方案:
基于GK7206V1,适配全品类IPC终端产品
依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力,视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵,覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术,兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统,提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态,支持客户快速集成并量产各类整机产品,精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。
核心适配终端:无线低功耗电池款智能摄像机

核心特性:基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术,深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势,采用可充电锂电池供电,无需复杂布线,适配无电无网场景灵活部署;支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案,实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视;本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。
核心功能:标配AI 人形检测,同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法,满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。
代表型号:LK4-GW(2.4GWiFi)、LK4-G4G(4G)、LK4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LK4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器),尺寸均为 50*72mm,小巧易集成。
核心适配终端:低功耗云台球机、单目球型智能摄像机(室内/ 室外款)

核心特性:继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势,支持电池供电,云台可灵活旋转实现全景监控;AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化,适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。
核心功能:标配AI 人形检测 + 移动追踪,内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法,支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储,可实现异常动态的自动追踪与告警。
代表型号:LQ4-GW(2.4G WiFi)、LQ4-G4G(4G)、LQ4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LQ4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器)。
核心适配终端:低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机

核心特性:基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势,深度落地低功耗+ 黑光全彩技术,实现枪球联动监控,兼顾广角全景与细节抓拍;400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案,室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面,支持电池 / 太阳能供电,适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。
核心功能:标配AI 人形检测 + 移动追踪,核心实现枪球联动智能功能,内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法,可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。
代表型号:LGQ4-GW(2.4G WiFi)、LGQ4-G4G(4G)、LGQ4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LGQ4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器)。
所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试,具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点,客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产,大幅缩短产品上市周期。
本地算法+大模型:
双层智能架构,实现“感知”到“理解”的智慧升级
视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案,核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构,依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力,让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备,进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手,实现监控体验的全面升级。
本地端侧算法,依托GK7206V1算力实现实时智能感知
基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力(启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops),视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系,所有算法均针对嵌入式设备深度优化,实现本地实时智能感知,无需依赖云端,低延时、高精准。
端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度,包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法,且所有算法均向客户免费授权,大幅降低客户开发成本。
GK7206V1 的算力分配优势,让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行,在保证超清画质的同时,实现异常事件的本地实时告警,满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。
云端全栈AI大模型,实现从“感知”到“理解”的高阶智能
在本地端侧算法实现基础感知的同时,视美泰搭载自研LLM 多模态大模型,并通过智能模型调度服务实现端云协同,将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。
1、智能模型调度服务:作为端云桥梁,实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理,让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接;2、LLM 多模态大模型:具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力,基于本地端侧采集的音视频数据,实现四大创新应用:




本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合,让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求,又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值,形成差异化竞争优势。
全栈自研+端边云协同:
打造一站式IPC解决方案
依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座,视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵,更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控,为客户提供一站式IPC 解决方案,覆盖硬件、软件、算法、平台全维度:
1、硬件层:三大核心PCBA 模组方案,兼容多场景部署,支持高并发视频处理与低功耗运行;2、软件层:自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台,支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能,且全链路数据加密,保障数据安全;
3、算法层:本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型,双层智能架构实现从感知到理解的升级;4、平台层:打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系,支持多终端接入、全球化服务节点,为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。
全场景赋能+生态共筑:
引领普惠AI视觉新未来
凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势,视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖,低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点,让全天候彩色智能监控成为普惠选择:
核心解决夜间看护画面模糊问题,黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护,老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见;低功耗电池供电无需布线,可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域,搭配哭声检测、跌倒识别等算法,全方位守护家庭安全。
针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景,黑光全彩替代传统黑白监控,夜间人员、车辆动向彩色清晰,便于安防人员快速识别;低功耗适配小区无额外供电区域,搭配人车非检测、区域入侵算法,提升社区安防智能化水平。
果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景,普遍存在无电无网、夜间无照明的问题,低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署,黑光全彩让夜间户外监控告别黑白,果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控,搭配枪球联动、火焰检测算法,实现户外无人智能值守。
办公室、商铺、商超等场景,黑光全彩实现夜间室内彩色监控,人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见;低功耗降低设备运行成本,搭配人员考勤、区域人数统计算法,助力商业办公的智能化管理,长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。
作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业,视美泰深耕AIoT 领域十余年,此次与国科微的深度协同,构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来,视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心,深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构,推动数字AI 与物理 AI 的技术融合,让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景,致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者,共筑万物智慧互联的新生态。
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盖本巴赫
“光伏发电新能源,放在屋顶就赚钱。省心省事省时间,增收路子宽又宽。”这是霍邱县新店镇黄泊渡村村民编的一段顺口溜,也是该县大力实施分布式光伏发电项目带来的新变化。
“我们村利用废旧学校的屋顶,安装了200多块光伏板,每年可为村集体经济增收3万多元。”3月14日,霍邱县宋店镇田塘村党支部书记刘永胜告诉记者:“在村里带动下,全村60多户村民装上了光伏板,平均每户一次性收入达8000元至10000元,另外,每户还享有年租金600元左右,最低可受益25年。”
“我们安装光伏发电板,采取以租赁农户屋顶为主导的分布式模式,租金按时打到农户账上,从不拖欠。不仅如此,根据不同模式,发出来的电既可自发自用,余电上网,也可以以统一功率输出并入国家电网赚钱。”六安市昊运新能源有限公司负责人王风向记者介绍。
“你看,俺家装了40块光伏板,一次性收入12800元,每年屋顶光伏租金还可收到600元,屋顶闲着也是闲着,何乐而不为呢!看到没有,屋顶上的光伏电板就是俺的‘电存折’,只要晒着太阳就能挣钱,你说俏巴不俏巴?”田塘村双塘村民组村民王立辉这样说道。
2023年,霍邱县潘集镇王祠新村在物业公司的牵头下,安装了2000多块光伏板,利用光伏电站收益,整修了道路、增添了路灯,改善了小区环境;同时,给家庭困难的农户减免了物业费,该做法受到社会各界的普遍赞誉。
在霍邱,光伏发电项目遍布30个乡镇300多个行政村,村集体经济和村民收入因此显著增长。邵岗乡沣河村安装光伏400多块,增加村民收入120000元左右;高塘镇的冀台村和龚浅村安装了900多块光伏板,增加村集体经济收入30多万元。目前,这两个村的200多户村民正在联系六安市昊运新能源有限公司,进行测量、签订合同等前期工作,后续安装紧锣密鼓。预计安装发电后,每户可增加收入10000元左右,同时还可以增加村集体收入。
“光伏发电项目,不但使村集体经济实现了长久稳定增收,而且还增强了农村党员干部干事创业的积极性。同时,也为全县各乡镇农户带来了显著收益,光伏发电鼓起了农户的‘钱袋子’。”霍邱县发改委分管光伏的负责人姚传华说。
为创建绿色霍邱、生态霍邱,实现“碳达峰、碳中和”和节能减排目标,大力发展光伏产业,增加村民收入,霍邱县相继出台关于支持和规范分布式光伏发电的指导意见,明确相关职能部门的职责,每个乡镇成立光伏新能源工作专班,霍邱县发改委及时转发上级有关文件并设立专门窗口,简化流程,当天申报,当天备案,竭力提供高效便捷的优质服务。霍邱县供电公司按照上级能源管理部门要求,大力支持光伏发电并网工作,做到应并尽并,为村民和光伏企业开辟“绿色通道”。
据悉,5年来,霍邱县光伏发电让2800户农户增收3000多万元,发电量7000多万度,减少二氧化碳排放量约6万吨,节约约2.7万吨标准煤,发挥了良好的经济效益和社会效益,为助力乡村振兴夯实了根基。
(张正武 本网记者 徐有亭 束庆江)

道奇城 (阿拉巴马州)

根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》,2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台,同比增长20.8%。其中,华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一,充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启,无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰,旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因,更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级,进一步拉升智能手表行业的天花板。

在预售正式开启前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日,以"AI科技,慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)在上海国际博览中心盛大举办。3月14日,余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区,进行沉浸式直播互动体验。其中,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀,小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式,展示了新升级的"击球动作监测"功能,引发线上线下广泛讨论。

与此同时,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展,吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验,并收获了高度认可,不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感,将蓬勃生机与探索者精神融入腕间,向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成,呈现出独特的绿白双色搭配;表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应,匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质,柔韧亲肤,完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。

整体而言,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士,还是热衷户外运动的探索者,这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求,堪称智能手表界的"智能绿水鬼",含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程:2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相,聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景;2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能,成为球场与日常场景兼顾的优选;2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相,外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示,无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕,外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破,为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售,售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信,也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新,令人期待。

贝瑞 (阿拉巴马州)

莫尔顿 (阿拉巴马州)

为加强高层建筑消防安全治理,全面提升高层建筑精细化管理水平,连日来,昭通市消防救援支队组织全市各级消防救援队伍全面开展高层楼栋消防二维码张贴工作,以数字化手段为高层建筑配备“消防身份证”,推动消防安全管理从“粗放式”向“精准化、智能化”转型。

高层建筑体量大、功能复杂、人员密集,一旦发生火灾,扑救难度大、人员疏散难,消防安全工作尤为重要。推行高层楼栋二维码管理,是运用数字化手段摸清底数、压实责任、提升效能的关键举措。通过为每一栋高层建筑生成专属二维码,实现“一栋一码、一码一档、应贴尽贴”,能够有效整合建筑基础信息、消防设施状况、安全风险等级、责任人员、日常巡查记录等核心要素,形成动态更新的“数字档案”,为精准防控、科学处置提供有力支撑。
小小二维码,承载着多重功能。此次全市广泛张贴的二维码既是高层建筑的“电子身份证”,也是安全管理的“移动台账”。待后期高层建筑基础信息完善后,居民、物业人员、网格员及监督部门只需扫码,即可快速查看楼栋基本信息、安全风险提示、责任人员联系方式、应急逃生指南等,实现信息“一键查询”。同时,此二维码集成了隐患上报、诉求反馈等功能,居民发现问题可“一键上报”,形成“居民监督、物业处置、部门督办”的共治格局,有效打通安全监管、物业服务、居民参与的闭环链条,大幅提升隐患排查和日常管理效率。
目前,各县(市、区)消防救援大队正严格按照“底数清、信息准、覆盖全”的要求,组织人员逐栋核查高层建筑基础信息,统一生成并规范张贴二维码标识牌,确保位置醒目、牢固平整。其间,各消防救援队伍在全面摸排基础上,同步建立“一楼一档”,并组织物业、网格员、志愿者开展扫码宣传,引导居民“知码、用码、靠码”,营造全员参与消防安全治理的良好氛围。
下一步,昭通市消防救援支队将持续督促各地做好二维码的动态维护与信息更新,定期检查码牌完好度,及时更换破损、模糊的二维码,确保“贴得上、看得见、扫得出”。同时,不断深化数字化治理应用,完善“巡查、上报、整改、复核”全流程闭环管理机制,以“小二维码”撬动“大安全、大服务、大治理”,切实保障高层建筑居住安全与生活便利,为全市高质量发展筑牢消防安全基石。
通讯员:李梦菲 文/图



哥伦比亚纳 (阿拉巴马州)
方案以芯片为底层算力底座,打造多规格 PCBA 模组矩阵,核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验,结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构,实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同,为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案,重构消费级智能监控新范式,完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。
核心算力底座:国科微GK7206V1芯片
定义IPC解决方案核心优势
视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力,源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎,通过芯片与方案的深度协同优化,实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破,更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑,为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座,也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。

国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势
1、算力强劲且分配高效:集成1.0 Tops@INT8 NPU,启用 AI-ISP 后仍保留 0.5 Tops 可用算力,可流畅支撑 30 + 自研 AI 算法并行运行,兼顾图像增强与智能推理,算力利用率处于行业领先水平,为本地端侧算法的高效运行提供充足算力。
2、普惠黑光全彩,重构夜视体验:搭载国科微自研圆鸮AI-ISP 引擎,支持 AI 降热噪、HDR、AINR 智能降噪,无需补光灯即可实现 0.005Lux 极微光全彩成像,真正做到无补光黑光全彩;传统ISP 支持 4K@20fps/6M@30fps,AI-ISP 支持双目 4M@10fps / 单目 4K@7fps,最高支持三目输入(MIPI*2+DVP),可灵活搭配 F1.0/F1.6 镜头、1/1.8/1/2.7/1/3 英寸传感器,在保证超清黑光全彩画质的同时实现成本最优,打造分层适配的黑光全彩方案矩阵。
视美泰BW4AI-ISP (ISO4W,0.008 Lux)效果演示:
①户外
借助黑光技术,暗部细节保留完整,画面干净噪点低,原本在黑暗环境下难以辨识的场景细节得以清晰展现,为夜间监控提供了更为精准、可靠的视觉信息。
②室内室内极暗环境(约0.008 lux),无补光条件下实现全彩成像。人物轮廓、衣着细节、货架物品清晰可辨,真正做到无补光黑光全彩,彰显AI-ISP极微光成像实力。
3、AOV 快启 + 超低功耗,赋能黑光全彩低耗运行:原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术,搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗,从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势,支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式,完美适配电池 / 太阳能供电场景,续航与功耗表现远超同类方案,打破传统监控对电源的依赖,让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。
4、智能编码+ 极致低延时,提升传输体验:采用亚帧级Slice 编码,编码完成即发送,结合自适应量化、去轨迹拖尾技术,视频传输延时低至 7ms 内;支持 H.264/H.265 高效编码,实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化,让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。
5、高集成高适配,一站式SOC 方案:采用双核A7+MCU架构,内置 512M/1G/2G bit 内存,支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动,兼容多类型传感器与镜头组合(FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头),为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。
为最大化发挥GK7206V1 芯片性能,视美泰与国科微建立联合实验室,共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩,最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%,让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。
四大核心PCBA模组方案:
基于GK7206V1,适配全品类IPC终端产品
依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力,视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵,覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术,兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统,提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态,支持客户快速集成并量产各类整机产品,精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。
核心适配终端:无线低功耗电池款智能摄像机

核心特性:基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术,深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势,采用可充电锂电池供电,无需复杂布线,适配无电无网场景灵活部署;支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案,实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视;本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。
核心功能:标配AI 人形检测,同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法,满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。
代表型号:LK4-GW(2.4GWiFi)、LK4-G4G(4G)、LK4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LK4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器),尺寸均为 50*72mm,小巧易集成。
核心适配终端:低功耗云台球机、单目球型智能摄像机(室内/ 室外款)

核心特性:继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势,支持电池供电,云台可灵活旋转实现全景监控;AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化,适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。
核心功能:标配AI 人形检测 + 移动追踪,内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法,支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储,可实现异常动态的自动追踪与告警。
代表型号:LQ4-GW(2.4G WiFi)、LQ4-G4G(4G)、LQ4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LQ4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器)。
核心适配终端:低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机

核心特性:基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势,深度落地低功耗+ 黑光全彩技术,实现枪球联动监控,兼顾广角全景与细节抓拍;400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案,室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面,支持电池 / 太阳能供电,适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。
核心功能:标配AI 人形检测 + 移动追踪,核心实现枪球联动智能功能,内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法,可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。
代表型号:LGQ4-GW(2.4G WiFi)、LGQ4-G4G(4G)、LGQ4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LGQ4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器)。
所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试,具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点,客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产,大幅缩短产品上市周期。
本地算法+大模型:
双层智能架构,实现“感知”到“理解”的智慧升级
视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案,核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构,依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力,让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备,进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手,实现监控体验的全面升级。
本地端侧算法,依托GK7206V1算力实现实时智能感知
基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力(启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops),视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系,所有算法均针对嵌入式设备深度优化,实现本地实时智能感知,无需依赖云端,低延时、高精准。
端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度,包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法,且所有算法均向客户免费授权,大幅降低客户开发成本。
GK7206V1 的算力分配优势,让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行,在保证超清画质的同时,实现异常事件的本地实时告警,满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。
云端全栈AI大模型,实现从“感知”到“理解”的高阶智能
在本地端侧算法实现基础感知的同时,视美泰搭载自研LLM 多模态大模型,并通过智能模型调度服务实现端云协同,将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。
1、智能模型调度服务:作为端云桥梁,实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理,让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接;2、LLM 多模态大模型:具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力,基于本地端侧采集的音视频数据,实现四大创新应用:




本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合,让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求,又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值,形成差异化竞争优势。
全栈自研+端边云协同:
打造一站式IPC解决方案
依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座,视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵,更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控,为客户提供一站式IPC 解决方案,覆盖硬件、软件、算法、平台全维度:
1、硬件层:三大核心PCBA 模组方案,兼容多场景部署,支持高并发视频处理与低功耗运行;2、软件层:自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台,支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能,且全链路数据加密,保障数据安全;
3、算法层:本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型,双层智能架构实现从感知到理解的升级;4、平台层:打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系,支持多终端接入、全球化服务节点,为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。
全场景赋能+生态共筑:
引领普惠AI视觉新未来
凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势,视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖,低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点,让全天候彩色智能监控成为普惠选择:
核心解决夜间看护画面模糊问题,黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护,老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见;低功耗电池供电无需布线,可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域,搭配哭声检测、跌倒识别等算法,全方位守护家庭安全。
针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景,黑光全彩替代传统黑白监控,夜间人员、车辆动向彩色清晰,便于安防人员快速识别;低功耗适配小区无额外供电区域,搭配人车非检测、区域入侵算法,提升社区安防智能化水平。
果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景,普遍存在无电无网、夜间无照明的问题,低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署,黑光全彩让夜间户外监控告别黑白,果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控,搭配枪球联动、火焰检测算法,实现户外无人智能值守。
办公室、商铺、商超等场景,黑光全彩实现夜间室内彩色监控,人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见;低功耗降低设备运行成本,搭配人员考勤、区域人数统计算法,助力商业办公的智能化管理,长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。
作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业,视美泰深耕AIoT 领域十余年,此次与国科微的深度协同,构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来,视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心,深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构,推动数字AI 与物理 AI 的技术融合,让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景,致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者,共筑万物智慧互联的新生态。
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奇克索 (阿拉巴马州)


阿恩施旺
活动现场氛围温馨而热烈。参赛棋手们精神饱满、沉着应战,在楚河汉界之上排兵布阵、运筹帷幄,车马纵横、落子从容。大家秉持“友谊第一、比赛第二”的原则,凝神对弈、切磋交流,清脆的落子声与阵阵笑语交织,尽显棋艺魅力与人文温度。
城关镇月南区域养老服务中心作为汉阴县首家区域养老服务中心,聚焦“15分钟养老服务圈”建设,为周边社区老人提供助餐、助医、文娱等多元服务,是长者安心乐享晚年的温馨家园。奕林棋苑以此次联谊赛为契机,走进养老服务中心,既丰富了棋苑内部交流形式,也为老年生活增添乐趣,践行社会责任,传递敬老爱老的文明新风。
编辑:邱潮
编审:文婷 黄琪雅
终审:邹菲
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鲁曼斯费尔登
无悔华夏无悔华夏好玩不花钱的手游自己建立势力无悔华夏手游现已更新的全新的玩法和剧本,其中许多玩家不知道残唐五代梁国篇有哪些结局,分别应该如何达成,下面就为大家带来无悔华夏中残唐五代梁国篇的全结局攻略,有需要的玩家可以参考。
无悔华夏残唐五代梁国篇全结局
梁国可获得的结局为【建梁称帝】。
第一阶段:
本阶段以完成开局剧情,触发后续使命任务为主:
开局剧情触发后,会自动成为阵营战的盟主。

并触发使命任务【灭晋】与【帝国局势】,这一阶段推荐就按照任务要求,灭掉李克用即可。
第二阶段:
本阶段会触发终局使命任务【建梁称帝】
我们可以优先考虑【涤荡中原】。战斗方面要求我们灭岐、灭燕、灭吴、灭蜀、扫荡山东;奇观方面,则要求我们在汴梁修建开封铁塔。
第三阶段:
本阶段以完成【建梁称帝】剩余任务为主,主要可分为以下几类:
1、【宣武宏图】:要求我们国家实力不低于2500,并且拥有五位以上义子,在完成上个阶段战斗任务时,基本可以满足国家实力要求。
2、奇观类:本次残唐五代剧本,对奇观效果进行的一定的修改,我们可通过奇观获得【秘籍】等加成,具体奇观可见下表,可根据任务需求修建一定数量的奇观即可。

3、宗亲义子类:宗亲义子每180秒可免费招募一次,也可以通过部分名臣政策以及道具求贤令来招募。
第四阶段:
在达成【建梁称帝】使命任务后,可解锁【建梁称帝】结局。
